LLM01
大语言模型
Large Language Models
从模型原理到训练与推理，探索语言模型的能力边界，以及高效、可信的智能系统。
Transformer / Training / Inference
XIANGDONG HUANG / RESEARCH & CODE
Curiosity.
Code.
Possibility.
在智能、隐私与计算之间，
探索更多可能。
Hi, I'm hxd77. 一名来自青岛的研究生。
关注大语言模型、差分隐私、零知识证明与 GPU。
ALWAYS EXPLORING
ideas → experiments → code
LLM✳DIFFERENTIAL PRIVACY✳ZERO-KNOWLEDGE✳GPU COMPUTING
01 / RESEARCH INTERESTS
四个方向，一份好奇心。 问题的交叉点，
也是灵感的起点。
DP02
差分隐私
Differential Privacy
关注数据使用与隐私保护之间的平衡，探索差分隐私机制及隐私保护机器学习。
Privacy / Noise / Learning
ZKP03
零知识证明
Zero-Knowledge Proofs
在不泄露秘密的前提下证明计算的正确性，探索证明系统与可验证计算。
Proofs / Cryptography / Verification
GPU04
GPU 并行计算
Accelerated Computing
深入 CUDA、内存与并行算法，探索如何让模型和密码学计算更高效地运行。
CUDA / Parallelism / Performance
02 / CODE & EXPLORATION
全部仓库把好奇心，写进代码。
03 / A LITTLE ABOUT ME
保持好奇。
持续构建。
我是一名来自青岛的研究生，也是一个喜欢把问题拆开、把想法写成代码的人。
我的兴趣围绕四个方向展开：LLM 大语言模型、差分隐私、零知识证明与 GPU。我想理解智能从何而来、数据如何得到保护、计算如何被验证，以及这一切怎样运行得更快。
我使用 Python、C++ 和 CUDA 学习与实践，也喜欢阅读、户外探索，以及不同领域之间意想不到的联系。
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